A tecnologia vem mudando a forma como as empresas fornecem serviços para seus clientes e interagem com eles. Do Uber ao Netflix, novas tecnologias transformam o dia a dia da sociedade.
Grande parte dessa inovação vem a partir de tecnologias como Inteligência Artificial e Machine Learning, um de seus subcampos de conhecimento. Nesse contexto, muitos profissionais tem buscado novos aprendizados para se adaptar e surfar a onda das tecnologias emergentes.
Para esse artigo, selecionamos as melhores opções de cursos online gratuitos e pagos sobre Machine Learning. Acompanhe!
Data Science Academy (DSA)
A Data Science Academy é uma plataforma focada em ciência de dados bem conhecida no Brasil. Possui diversas formações bastante completas e cursos introdutórios gratuitos.
→ Curso sobre Machine Learning (96 horas)
Veja também alguns cursos gratuitos sobre área correlatas:
→ Python Fundamentos para Análise de dados – Gratuito
→ BigData Fundamentos 2.0 – Gratuito
→ Inteligência Artificial Fundamentos – Gratuito
→ Microsoft Power BI para Data Science – Gratuito
Alura
A Alura é uma plataforma brasileira para educação online focada em tecnologia e desenvolvimento de software. Também possui cursos sobre outras áreas, mas vem crescendo muito no modelo Educação as a Service. Utiliza o sistema um subscrição anual, em que o aluno tem direito a qualquer treinamento dentro da plataforma.
Todos os cursos da Alura primam pela qualidade técnica e possuem o diferencial de ter o acompanhamento de instrutores. Hoje a plataforma conta com mais de 700 cursos em diversas tecnologias e disponibiliza certificados para qualquer uma de suas formações.
→ Formação em Machine Learning – (80 horas)
Udacity
A Udacity é uma das plataformas de MOOC (Massive Open Online Courses) mais conhecidas no mundo. Possui diversos cursos, mas seu diferencial está na qualidade do conteúdo disponibilizado.
Seus cursos possuem um Custo Premium, mas também têm um cuidado maior que seus concorrentes, tanto na questão de áudio e imagem como na revisão do conteúdo e interação com os alunos.
Embora possua alguns cursos em português, a maior parte do acervo é em inglês. Também possui alguns cursos gratuitos.
→ Machine Learning Engineer (6 meses)
→ Intro to Data Science (10 semanas) – Gratuito
Coursera
Uma das plataformas pioneiras de MOOC, o Coursera ficou muito conhecido no Brasil pelos seus cursos gratuitos. A plataforma utiliza o corpo docente de universidades renomadas mundialmente para disseminar conhecimento acessível a todos.
O curso em questão é oferecido pela Universidade de Stanford:
→ Machine Leaning by Andrew Ng (56 horas) – Gratuito ⭐
→ Aprendizagem de máquinas (55 horas) – Gratuito
→ Cursos integrados de Aprendizagem Automática (08 meses) – Gratuito
EDx
Outra plataforma de MOOC muito famosa por conteúdos voltados a área de tecnologia como ciência de dados e ciência da computação. Também conta com cursos relacionados a negócios e gestão, engenharia e a área de humanas.
Possui parcerias com universidades como Harverd, Berkley, MIT e Sorbonne. Além de opções pagas possui muitos cursos gratuitos em que o aluno pode pagar um valor adicional, como U$49, para obter a certificação de conclusão.
→ Data Science: Machine Learning by Harvard (08 semanas) – Gratuito
DataCamp
DataCamp, na minha opinião, é a melhor plataforma focada em ciência de dados do mercado. Sua metodologia é mais orientada à programação, com uma plataforma bastante robusta e intuitiva. Nela o aluno pratica e aprende com seus erros.
Sua abordagem é 100% focada na prática, com pouca teoria e apresentação de exemplos reais. Infelizmente ainda não possui conteúdo em português, mas é uma ótima opção para quem domina o idioma.
→ Machine Learning with Python (20 horas)
→ Machine Learning Fundamentals (16 horas)
→ Data Scientist with Python – Career Track (84 horas)
→ Data Analyst with R – Career Track (64 horas)
DataQuest
Outra plataforma paga apenas com conteúdo 100% em inglês. Possui cursos em várias áreas como Python, R, SQL, data visualization, data analysis, e machine learning. Além disso, apresenta muitos cursos com foco maior em estatística.
→ Probability and Statistics in Python: Intermediate (07 horas)
→ Machine Learning in Python: Intermediate (06 horas)
→ Natural Language Processing (06 horas)
Udemy
O Udemy é provavelmente a plataforma de cursos online mais conhecida no Brasil. Com um grande acervo de cursos online e valores muito competitivos para os cursos pagos, a ferramenta se diferencia pela quantidade.
Embora alguns cursos possuam qualidade duvidosa, em função da facilidade de publicação, a plataforma conta com ótimas opções para Machine Learning.
→ Machine Learning e Data Science com Python (16 horas)
University of British Columbia – Youtube
Além dos cursos formais existem diversos conteúdos espalhados pelo Youtube de grande valor para alunos que queiram desenvolver conhecimentos em Machine Learning. Uma dessas opções são as aulas da University of British Columbia.
→ Confira a playlist do curso de Introdução ao Machine Learning
Outras formas de conhecimento em ML
Cada vez mais o conhecimento está disponível das formas mais variadas possíveis. Hoje, a maior parte do conhecimento criado pelo ser humano está disponível na internet e de forma gratuita.
Entretanto, cada aluno possui diferentes formas de aprender e assimilar conhecimento. Pensando nisso, também separamos fontes alternativas de aprendizado:
→ YouTube: Canal do Professor Sandeco
→ YouTube: Canal EstaTiDados
→ Podcast: DataHackers
→ Podcast: Pizza de Dados
→ Podcast: DataFramed (by DataCamp)
→ Podcast: DataSkeptic
→ Podcast: Linear Digressions
→ Podcast: SuperDataScience
→ Audiobook: Introdução ao Machine Learning
→ Livro: Data Science do Zero
→ Livro: DataScience para Negócios
Gostou das dicas de cursos? Sentiu falta de algum curso que esquecemos de listar? Então deixa um comentário abaixo!
Encontrei o site no google.
Pedro, você recomenda qual? Data Science Academy ou Udemy? Ou outro?
Estou em dúvida entre esses dois, por isso estou pesquisando. Obrigado!
Olá André! Com relação aos conteúdos em português eu iniciaria pelos cursos gratuitos da Data Science Academy, que já são bastante completos. A didática também é boa. Caso você goste pode pensar em investir em uma das formações completas disponibilizadas lá. Caso seja fluente no inglês eu recomendaria as trilhas do Datacamp.