Atualmente, a capacidade de transformar dados em informações úteis é uma competência essencial para qualquer empresa que deseja se destacar no mercado. A construção de uma organização orientada a dados não é apenas uma tendência; é uma necessidade.
Neste artigo, vamos explorar as melhores práticas para implementar uma cultura de dados (data driven), os processos necessários para criar um pipeline robusto de dados e as ferramentas que podem ser utilizadas para gerar insights valiosos.
Por que uma organização orientada a dados é mais valiosa?
Dois fatores fundamentais contribuíram muito para que os dados sejam, hoje, o ativo mais importante para qualquer organização: o aumento do volume de dados gerados e o aumento da capacidade computacional para processar esses dados.
De acordo com dados da Exame, as cinco empresas mais valiosas do mundo são Big Techs: (1) Microsoft, (2) Apple, (3) Nvidia, (4) Alphabet/Google e (5) Amazon. Todas estas empresas são altamente orientadas aos dados e possuem investimentos massivos em análises avançadas.
Empresas que utilizam dados efetivamente conseguem não apenas melhorar sua eficiência operacional, mas também oferecer melhores produtos e serviços. A coleta e análise de dados permitem que as organizações entendam melhor o comportamento do consumidor, identifiquem tendências e tomem decisões informadas.
Organizações que adotam uma mentalidade orientada por dados podem se beneficiar de diversas formas, como:
➡️ Melhoria na tomada de decisões: Decisões baseadas em dados são geralmente mais eficazes do que aquelas baseadas em intuições ou suposições.
➡️ Eficiência operacional: A automação e a análise de dados podem ajudar a reduzir custos e melhorar a produtividade.
➡️ Engajamento do cliente: Compreender o comportamento do consumidor permite que as empresas personalizem suas ofertas e melhorem a experiência do cliente.
As etapas para iniciar um projeto de dados na sua organização
Construir uma organização orientada a dados envolve várias etapas, que vão desde a coleta de dados até a visualização e interpretação dos mesmos. A seguir, detalharemos essas etapas.
1. Levantamento das Necessidades de Negócio
O primeiro passo é entender quais dados são relevantes para a organização. Isso envolve conversas com diferentes departamentos para identificar quais informações são necessárias para a tomada de decisões. É fundamental que as necessidades de dados estejam alinhadas com os objetivos estratégicos da empresa.
2. Mapeamento das Fontes de Dados
Após entender as necessidades, o próximo passo é mapear as fontes de dados disponíveis. Isso pode incluir sistemas internos, como ERPs e CRMs, bem como dados externos, como redes sociais e dados públicos. É importante garantir que as fontes de dados sejam confiáveis e que possam ser integradas facilmente.
3. Coleta e Integração de Dados
A coleta de dados deve ser feita de maneira automatizada sempre que possível. Isso pode ser realizado com ferramentas de ETL (Extração, Transformação e Carga) que permitem que os dados sejam extraídos de diferentes fontes, transformados para um formato adequado e carregados em um banco de dados centralizado. A integração de dados de diferentes sistemas é crucial para criar uma visão unificada.
4. Tratamento e Preparo dos Dados
Os dados coletados geralmente precisam ser tratados antes de serem utilizados. Isso inclui a normalização de formatos, a remoção de duplicatas e a correção de inconsistências. Um bom tratamento de dados é essencial para garantir a qualidade das informações que serão analisadas.
5. Análise de Dados
Com os dados prontos, o próximo passo é a análise. Isso pode incluir análises descritivas, preditivas e prescritivas, que ajudam a identificar padrões e tendências, prever resultados futuros e sugerir ações a serem tomadas. Ferramentas de Business Intelligence (BI) são frequentemente utilizadas nesta fase para facilitar a análise.
6. Visualização de Dados
A visualização de dados é uma etapa crucial, pois permite que as informações sejam apresentadas de maneira clara e compreensível. Dashboards interativos e relatórios visuais ajudam a contar a história por trás dos dados, facilitando a interpretação e a comunicação de insights a todos os níveis da organização.
7. Compartilhamento e Acompanhamento
Uma vez que os dados tenham sido analisados e visualizados, é importante que as informações sejam compartilhadas com os interessados. Isso pode ser feito através de reuniões periódicas, relatórios e dashboards acessíveis. Além disso, o acompanhamento contínuo dos indicadores é fundamental para garantir que a organização permaneça alinhada com seus objetivos.
Ferramentas de Análise e Visualização de Dados
Existem várias ferramentas disponíveis que podem ajudar as organizações a implementar uma cultura orientada a dados. Algumas das mais populares incluem:
❇️ Power BI: Ferramenta da Microsoft que permite a criação de dashboards interativos e relatórios analíticos. Além de ser líder do Quadrante mágico do Gartner há seis anos seguidos, é a plataforma de BI com melhor custo-benefício do mercado.
❇️ Tableau: Conhecida por suas capacidades de visualização de dados, o Tableau facilita a criação de gráficos e dashboards dinâmicos. Investe fortemente em recursos avançados orientados à ciência de dados e machine learning.
❇️ Google Looker: Antigamente conhecida como Google Data Studio, é uma ferramenta gratuita que permite criar relatórios interativos a partir de dados do Google e de outras fontes, com disponibilização de templates que simplificam o processo de criação de relatórios.
❇️ Qlik: É uma das plataformas de Business Intelligence mais tradicionais e entigas do mercado. Oferece uma plataforma de BI que está sempre acompanhando as tendências mais recentes de dataviz.
Desafios na Implementação de uma Cultura Orientada a Dados
Ainda que os benefícios de se tornar uma organização orientada a dados sejam claros, existem desafios que precisam ser superados. Alguns dos principais desafios incluem:
- Falta de Cultura de Dados: Muitas organizações ainda não têm uma cultura de dados forte, o que pode dificultar a adoção de práticas orientadas a dados.
- Integração de Sistemas: A falta de integração entre diferentes sistemas pode dificultar a coleta e análise de dados.
- Qualidade dos Dados: Dados imprecisos ou desatualizados podem levar a decisões erradas.
- Capacitação da Equipe: É fundamental que a equipe esteja capacitada para utilizar ferramentas de BI e para interpretar os dados corretamente.
Conclusão
Construir uma organização orientada a dados é um processo que requer planejamento, investimento e comprometimento de todos os níveis da empresa. Ao seguir as etapas mencionadas e utilizar as ferramentas adequadas, as organizações podem transformar seus dados em um ativo valioso, permitindo uma tomada de decisão mais eficiente e um desempenho superior no mercado.
Se você está pronto para dar o próximo passo na construção de uma cultura orientada a dados em sua organização, considere desenvolver uma equipe cujo objetivo seja implementar as melhores práticas e ferramentas para sua empresa.
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