Introdução aos Algoritmos Genéticos
Resolver problemas complexos de otimização é um dos grandes desafios da computação. Muitas vezes, o número de soluções possíveis é tão gigantesco que testar cada…
Pedro César Tebaldi Gomes
Trabalho há mais de 10 anos no mercado B2B de tecnologia e hoje atuo como líder de um time de Business Intelligence, responsável por entregar projetos que lidam com pipelines completos de dados: desde a extração e coleta até o tratamento e disponibilização para as áreas de negócio com data visualization.
Ataques Virtuais Potencializados por Inteligência Artificial
A Inteligência Artificial está cada vez mais presente em nosso dia a dia, de pesquisas no Chat-GPT a câmeras de celular que melhoram fotos automaticamente…
Otimização de Pipeline de Dados para Alta Performance
Construir um pipeline de dados eficiente é como projetar uma rede rodoviária inteligente: o objetivo é garantir que as informações fluam rapidamente, sem engarrafamentos ou…
Como os protocolos MCPs tornam a IA mais eficiente?
A inteligência artificial tem evoluído rapidamente, e com ela, a necessidade de padrões mais robustos para integração e comunicação entre sistemas. Os Model Context Protocols…
Como funcionam os Bancos de Dados NoSQL?
Em um mundo onde a quantidade de dados cresce a cada minuto, é essencial encontrarmos maneiras eficientes de armazená-los e manipulá-los. Aqui é que entram…
6 Ferramentas de ETL para Integração de Dados em 2025
A integração de dados é um dos pilares para qualquer organização que busca extrair valor dos seus ativos de informação. Para que isso aconteça, as…
Cross Validation: Como Avaliar Modelos em Machine Learning?
No campo de machine learning, avaliar corretamente um modelo é tão importante quanto construí-lo. Um modelo pode parecer eficiente em um conjunto de dados, mas…
O que é a Simulação de Monte Carlo?
No universo da análise de dados e da tomada de decisão em cenários de incerteza, a Simulação de Monte Carlo (SMC) se destaca como uma…
10 Ferramentas para trabalhar com Data Visualization (2025)
Em um mundo onde os profissionais e as empresas buscam se tornar data-driven, a capacidade de transformar dados brutos em visualizações que fundamentem a tomada…
10 Bibliotecas Python Essenciais para Análise de Dados
Nos últimos anos, Python se tornou uma das linguagens de programação mais populares entre profissionais de dados, tanto por engenheiros de software como por cientistas…